Das primäre KI-Tool von Goodnotes, Compare to Model Answer, kann Schülerantworten basierend auf ihrer Ähnlichkeit zu einer vordefinierten richtigen Lösung analysieren und gruppieren. Dieses Tool wird in Smart Clusters verwendet und verbessert Ihre Bewertungseffizienz erheblich, sodass Sie sich mehr auf die Entwicklung der Schüler konzentrieren können.
Andere Funktionen wie Rechtschreibprüfung und Mathematische Umwandlung können von Ihren Schülern in Goodnotes verwendet werden.
Warum habe ich keinen Zugriff auf alle Goodnotes KI-Funktionen?
Die meisten unserer KI-Funktionen, nämlich Rechtschreibprüfung, Wortvervollständigung, Mathematische Erkennung, Interaktives Prüfungsüben und KI-Mathematik-Unterstützung, sind in allen Märkten verfügbar. Einige KI-Funktionen sind jedoch nur in bestimmten Regionen oder Sprachen verfügbar. Zum Beispiel sind KI-Schreibfunktionen derzeit in folgenden Regionen nicht verfügbar:
- Afghanistan
- Belarus
- China
- Iran
- Nordkorea
- Russland
- Syrien
- Ukraine
- Venezuela
Welches LLM verwendet Goodnotes Education für Compare to Model Answer?
Goodnotes verwendet OpenAIs GPT4o-Modell, um Schülerantworten zu analysieren und zu gruppieren. Um diese Funktion zu nutzen, werden die Antworten der Schüler anonym an die Server von OpenAI gesendet. Beachten Sie, dass die Funktion optional ist und Goodnotes die Schülerantworten nur dann an den OpenAI-Server sendet, wenn der Benutzer Compare to Model Answer verwendet.
Werden persönliche Daten (Handschrift/Notizbuchinhalte) zum Training von KI-Funktionen verwendet?
Goodnotes versichert den Benutzern, dass es nicht auf Daten aus ihren Notizbüchern zugreift oder diese sammelt, um seine KI-Funktionen zu trainieren. Benutzer von Goodnotes können jedoch freiwillig ihre Daten über "Feature Feedback" unter Abschnitt 3.7.1 einreichen. Goodnotes kann diese Informationen zur Verbesserung seiner Dienste verwenden, jedoch nur, wenn sie freiwillig eingereicht werden.
Da unsere Compare to Model Answer-Funktion Generative KI verwendet, um Schülerantworten zu analysieren und zu gruppieren, kann sie gelegentlich falsche Ergebnisse liefern. Bestimmte Schülerantworten werden möglicherweise nicht richtig vom Modell erkannt und analysiert. Lehrer sollten die Ergebnisse von Compare to Model Answer überprüfen und notwendige Anpassungen vornehmen.
Verwendet Goodnotes Dokumentdaten zum Training von KI-Modellen?
Wir verwenden Dokumentdaten, um unsere KI-Funktionen bereitzustellen und zu optimieren. Von Goodnotes gespeicherte Rohdokumente werden von persönlichen Daten bereinigt, bevor sie für das Training verwendet werden.
Welche Daten sammelt Goodnotes von der Nutzung der KI-Funktionen Ihrer Institution?
Wir sammeln anonymisierte statistische Daten, um die Nutzung unserer KI-Funktionen zu verfolgen. Wir sammeln auch Human Override Data (auch KI-Fehler genannt) und alle "Änderungen", die von einem Lehrer vorgenommen werden, um eine von der KI getroffene Entscheidung zu überschreiben. Dies hilft uns, die Genauigkeit zu verbessern und Fehler im KI-Modell zu identifizieren.
Wie hat Goodnotes Smart Clusters im Einklang mit verantwortungsvoller KI gestaltet?
Smart Clusters wurden mit einem vielfältigen und repräsentativen Datensatz trainiert. Beispielsweise umfasst die Handschrifterkennungskomponente eine breite Palette von Handschriftstilen und Sprachen. Die Fähigkeit von Smart Clusters, Sprache zu verstehen, wird durch das GPT-4-Modell von Open AI unterstützt, das mit einer großen Stichprobe von 1 Petabyte Daten trainiert wurde. Darüber hinaus werden Lehrer bei der Verwendung von Smart Clusters daran erinnert, dass KI Fehler machen kann und sie die Ausgabe überprüfen sollten.
Hinweis: Dieser Artikel wurde maschinell übersetzt, um Ihnen entgegenzukommen. Für die genauesten und aktuellsten Informationen lesen Sie bitte die englische Version.